如何使用人群细分工具实现精准变现

Audience segment（人群细分）是一项非常典型的运用大数据进行精准营销的技术。随着“精准营销（Precision Marketing）”概念的普及，这项技术已经深入到了广告平台买量和变现的各个环节中。在广告变现领域，人群细分（Audience Segment）功能堪称提升eCPM、优化用户体验的“神器”。

那么就跟随今天的文章，我们一起来了解并掌握这项实用的技术。

1. 什么是人群细分（Audience Segment）？

Audience Segment技术的基础是基于人群数据的细分和标签。为了了解这项技术，我们先来看看数据都从哪里来。

为了追踪用户的行为，广告平台一般会通过SDK、或从第三方数据源获取关于人群的数据，维度包括但不限于:
· 人口属性（性别、年龄、地理位置、语言、职业）
· 兴趣爱好
· 设备品牌或型号
· 网络连接
· 观看广告的频次
· 用户内购行为（IAP）等
根据不同的用户数据，广告平台会对各个用户打上各自的标签，这一套人群标签体系，组成了我们常说的数据管理平台（DMP）。可以说，人群细分（Audience Segment）是实现一切精准营销的基础。

根据不同的行业，广告平台会对人群标签进行具体调整：
例如在游戏领域，常按照用户IAP和IAA行为的频次和强度进行划分，区分出大/中/小R玩家和广告鲸鱼（Ad Whale）玩家。
在广告领域，由于用户不同频次展现的广告有截然不同的反应行为和表现数据，因此非常有效的一种方式就是使用广告频次进行划分。

2. 如何使用人群细分

对于接触过买量的同学们来说，这一套人群标签体系一定不会陌生。但同样的，人群细分技术也可以运用于变现领域，帮助实现精准变现、提升收益。

在拥有了人群标签以后，应该单独使用还是打组合拳？我们来看下面的两种方法：

Plan A

在传统的waterfall中，由于没有加入精细化的人群细分标签，通常只在APP、广告位上加上国家、广告网络两个维度进行细分，即一个APP内一个广告位的waterfall按照不同广告网络对不同国家的出价进行细分。

我们对比加入了人群细分的waterfall，就会发现这种做法是非常粗糙的。

Plan B

引入人群细分后，可以按照不同的人群将waterfall拆分为众多层级，形成立体的人群细分模型。针对不同的人群标签，广告平台会匹配投放相应的广告活动（campaign），只有这样，才能实现“让对的人在对的APP内看到对的广告”，从而大幅度提升广告的转化率和变现效率，让广告主和开发者同时受益。

3. 实用的人群细分应用方法

接下来我们将介绍两种在广告变现时非常有效的人群细分方法：

（1）广告频次

在为众多开发者服务的过程中，AdTiming发现，针对广告平台展现频次、以及单个用户观看广告次数的频次进行细分，能够大幅度优化变现收益及用户体验。

这种方式能够有效，是基于以下两个原理：

首先，随着用户观看同一个广告次数的增加，用户对广告的兴趣程度逐渐下降。因此，随着同一个广告展现频次的提升，广告平台给到的eCPM也会相应降低：以第1次展现为最高，2-7次平均eCPM降低20-30%，8次以上依次递减。

为了避免出现多次展示后eCPM严重下降的问题，开发者可以通过聚合平台引入多家广告平台（Ad Network），通过丰富广告源，最多地拿到广告平台的首次展示及高eCPM资源，最大限度提升收益、同时丰富用户体验。

其次，随着用户在同一个APP内观看各种广告的次数增加，用户留存率及整体生命周期价值（LTV）会受到不同程度的影响。

就激励视频而言，由于激励视频广告的展现次数并不会伤害用户体验，随着展示次数的增加，用户LTV会经历提升，最终达到一个稳定值。

就插屏广告而言，由于用户被动观看这种广告，插屏广告展现次数的增加会一定程度地对用户体验造成负面影响；因此随着插屏展现次数的增加，用户LTV会经历提升，达到一个峰值后反而开始下降。对于开发者而言，插屏广告存在一个最佳展现次数，可以综合变现数据和用户LTV数据进行判断。

因此，AdTiming建议开发者通过聚合平台分析广告频次与用户留存之间的变化关系，找到最佳的广告展现频次上限（Cap，决定每个用户每天最多观看几次广告）和展现频率（Pace，决定每隔多久可以向用户展示广告），利用人群细分工具做好细分，在保障用户体验的同时最大化广告收益。

（2）用户IAP/IAA行为

另外，我们可以按照用户进入一款游戏后的IAP（充值）和IAA（观看广告）的行为，大致区分出4种不同的行为路径。对于不同类型的玩家，应用人群细分体系，可以采取相应策略，促进收入增长：

新用户+未充值用户，为了提供纯粹的游戏体验、保障留存，不建议进行广告变现
新用户+充值用户，建议结合后期用户观看广告和充值的比例，适当减少广告变现的比例
老客户+未充值用户，建议主要关注IAA收益，可以适当使用插屏等广告形式，提升这部分用户的LTV
老用户+充值用户，建议主要关注IAP收益，减少使用广告变现

对于玩家而言，通过广告（尤其是激励视频广告）和充值这两种手段，都可以在游戏内“变得更强”，获得更好的游戏体验。所以对于开发者而言，这两者都是促进收入的有效手段，二者并非此消彼长的关系，在适当的情况下，甚至可以发挥相互促进的作用。

4. 如何在AdTiming后台设置人群细分

作为一个专业的聚合平台，AdTiming已经率先在平台上支持了手动设置人群细分的功能，并搭配了大量丰富的标签，供开发者挑选测试使用，提高变现效率。

具体设置的操作也非常简单，可以参考如下图示，通过简单的3个步骤完成设置。您还可以联系您的专属客户经理（AM），获得更多信息。

5. 自动化Audience Segment优化功能

了解了人群细分功能之后，相信一定有开发者开始跃跃欲试。那么下一个问题来了，应该设置几个人群细分呢？

首先，在展现量级不足时，各家平台对流量特性不明确，因此eCPM波动会很大、造成收益的不稳定，所以AdTiming建议开发者每3-5万次展示设置一个分层（instance）。

在掌握这个基本原则之后，我们再看看在为一个APP的广告位运营waterfall时，做最基础的设置，需要设置几个分层（instance）？

看到这里是不是有点头疼？这么多的分层，手动设置和调优岂不是要花费很多的时间和精力？

为了解决这个问题，AdTiming推出了自动化人群细分功能，通过平台算法能力，分析人群及流量特性，自动建立并优化人群细分。

当您通过AdTiming聚合平台管理其他广告平台（Ad Network）时，您可以在AdTiming后台打开自动化人群细分的功能，轻松实现收益升级。