AdTiming X MS2018 游戏专场
从今年3月国内的政策出台以来，整个游戏行业都发生了巨大的调整；而与此同时，国内的互联网进入存量时代，整个互联网行业的公司都在积极地在全球范围内寻求新的增长点。在政策影响下众多游戏开发者都主动或被动地选择了出海。而早在这波浪潮之前完成出海业务布局的公司，发展到今天已经获得了许多经验和利益。
作为游戏开发者出海优质的服务商，AdTiming邀请到猎豹移动CM PLAY部门总经理 林颖雯、上海焦扬网络科技有限公司创始人&CEO 莫夏芸、游道易副总裁 孙可
在2018年Morketing
Summit 2018全球营销峰会上从发行、变现、开发者等不同角度就出海手游开发者关注的IAA与IAP体系的设置、目标市场挑选等问题进行了讨论。
目前猎豹游戏以休闲游戏为主，收入主要来源于广告变现，而游戏变现的本质上是在为两件事情付费：一个是游戏能力、而另一个则是游戏内容本身。而就目前的市场数据来说，90%的游戏都选择了通过能力设置付费点，只有10%的游戏通过订阅等方式从用户身上获取收益
无论是IAP还是IAA，都属于为能力付费的一种，区别只在于如何完成在游戏内价值的转换。例如在通过“体力”变现时，玩家既可以通过内购来获得体力、迅速进入下一个游戏阶段，也可以通过观看激励视频广告获得相应的效果。所以从另一个层面来看，用户也是在为了“时间”付费，并且在游戏中通过广告的形式把时间的价值具体化地展示了出来。在这个过程中，“体力”和“时间”成为了IAA和IAP之间相互转换的桥梁。
猎豹移动CM PLAY部门总经理 林颖雯
为了保障广告收益，建议游戏开发者像猎豹一样选择以SDK的方式通过广告平台进行变现。但由于SDK的接入需要花费一定的精力和成本，还需要要求开发者和广告平台同时拥有较高的技术支持能力，存在一定的使用门槛。
以猎豹旗下的多款游戏变现数据为例，10万日活跃用户量（DAU）可以作为一个分界线，当产品的DAU超过10万时，可以选择与AdTiming一样的聚合变现平台进行合作，最大限度地发挥规模经济效应，借助聚合广告平台的SDK提高广告变现收益。而当DAU小于10万时，则最好选择其他的方式对接广告平台，或者把更多的重心放在产品运营中，以提升活跃用户的数量。
同时开发者在变现时必须考虑不同地区的广告收益情况，相应地根据不同市场的用户习惯进行引导。而针对于休闲游戏在全球分三个区域：亚洲区域（只包含港澳台、日本、韩国和中国）、美国区和整个的欧洲区。而这三个大区，对产品的选择有一些差异化。林颖雯建议开发者可以根据每个产品的情况，在产品上线的时候，先测试全球用户的反馈，再根据反馈来调整投放策略。
从页游时代开始，用户以充值月卡等方式购买游戏内容，采取是订阅式的付费模式。到了端游时代，F2P模式的旋风开始兴起，玩家通过支付游戏里的道具来进行消费的转变，直到今天依然是重要的变现方式。而在手游时代，休闲类游戏和超休闲游戏开始兴起，让游戏类的广告变现成为越来越多中小IP的选择。IAA和IAP两种方式没有本质上的矛盾，主要还是基于游戏的类型、包含游戏的玩法、生命周期，以及用户的喜欢的满足点在哪里，来决定游戏的付费形式。
焦扬网络创始人&CEO 莫夏芸
而在目标市场选择上，大部分的CP面临同样的问题，产品中规中矩、获客能力也中规中矩，这种情况下，市场的选择就变得尤为重要。根据焦扬网络的最新数据，比较推荐市场结构年轻、性价比高的两印市场——印度和印度尼西亚。
结合游道易中度休闲游戏《疯狂动物园》2016年-2018年收入数据观察，用户在一个游戏里的需求是复合型的，要回归用户的本质，看用户在游戏里的需求和消费者体验到底是怎么样的？根据用户的体验来设计IAA和IAP的平衡，优化相应的系统和内购广告的平衡，使IAA和IAP同步增长。比如游戏里面一个功能既可以看广告，单次获取使用，同时游戏里还有一个6美金的付费道具。这两个功能从消费点来说是一样的，但是它对应的用户群体是不同的，比如看广告的用户以免费玩游戏的用户为主，有可能转化成一个购买IP的用户。但是对于买IAP的用户，通常是一些游戏中的中R或者大R，游戏忠诚度较高。
游道易副总裁 孙可
而在目标市场的选择上，孙可提到对于相对休闲的游戏来说，近几年地域上的差异越来越小。
根据AdTiming观测到的数据，休闲游戏和中重度游戏变现收益相差不多，从整个行业来看，每个类型都有赚钱的游戏。不过，不同类型的游戏广告方面的收入会有一些差异，单从广告变现效率来看，休闲类游戏在上半年的表现不错。
AdTiming CEO 杨欢欢
正如猎豹移动所言，当开发者的游戏产品达到一定量级后，在变现的前期可以对接第三方平台，然后根据自己情况做相应的调整。另外，接入广告平台时，开发者一定要对广告平台有足够的了解，包括与广告平台合作做变现路径的设计。通过合作，开发者可以利用起广告平台积累的历史数据，通过横向对比找到最适合自身的广告形式、最匹配用户的广告内容；同时，借助广告平台在技术和算法上的积累，建立起流量分配模型，从而达到利益最大化。
